مکان یابی وتعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده برای بهبود قابلیت اطمینان،کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ شبکه های توزیع شعاعی با در نظر گرفتن ماهیت بار
thesis
- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی
- author شیرزاد عبدی
- adviser کریم افشار نوشین بیگدلی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
تعیین مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده (dgs) در سیستم های توزیع برای کسب ماکزیمم منافع بالقوه با اهمیت می باشد. در این پایان نامه یک طراحی چند هدفه برای تعیین مکان و اندازه منابع dg در شبکه های توزیع موجود مبتنی بر روش ipso-monte carlo ارائه شده است. اهداف شامل مینیمم کردن تلفات اکتیو و راکتیو، بهبود پروفایل ولتاژ و بهبود قابلیت اطمینان سیستم های توزیع می باشد. تکنیک بکار رفته مبتنی بر الگوریتم بهینه یابی اجتماع ذرات بهبود یافته(ipso) و روش شبیه سازی مونت کارلو(monte carlo) می باشد. همچنین در این پایان نامه اثر مدل های بار در مسئله مکان یابی dg بررسی شده است. الگوریتم ارائه شده بر روی یک شبکه توزیع قدرت 33 باسه تست شده است.
similar resources
مکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه
در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش ها...
full textتجدید پیکربندی شبکه توزیع شعاعی به منظور کاهش تلفات و بهبود ولتاژ با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده
در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک (ga) و یک الگوریتم جدید به نام بهینه سازی بر اساس زیست جغرافیایی (bbo) برای تجدید پیکربندی(بازآرایی) شبکه توزیع به منظورکاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ در حضور منابع تولید پراکنده به همراه مکان یابی بهینه تولیدات پراکنده استفاده شده است. همچنین مقایسه هایی بین تلفات و پروفیل ولتاژ شبکه در حالت های زیر صورت گرفته است: مقایسه شبکه درحالت اولیه با شبکه بعد از با...
15 صفحه اولبازآرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از الگوریتم ساقه و ریشه
چکیده: کاهش تلفات انرژی الکتریکی همواره از اهداف شرکتهای توزیع بوده، حال آنکه مهمتر از تلفات انرژی، تلفات توان می باشد که افزایش ظرفیت مفید نیروگاه ها را نیز به همراه دارد. بازآرایی سادهترین و کم هزینهترین روش برای تامین هدف فوق است .در این مطالعه با استفاده از الگوریتم ساقه و ریشه که یکی دیگر از روش های فرا ابتکاری می باشد مساله بازآرایی برای اولین بار توسط این روش با هدف کاهش تلفات و ...
full textمکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه
در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان یابی مناسب و ظرفیت یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش ها...
full textمکان یابی هم زمان منابع تولید پراکنده و خازن در شبکه های توزیع و تعیین آرایش بهینه آن
Distribution networks reconfiguration, capacitor placement and distributed generation resources placement are three methods of loss reduction, used in many studies. Individual optimization, without considering their mutual effect, result in suboptimal answer in these works. In this paper, a new method is presented for simultaneous optimization of place and size of DG and capacitors as well as t...
full textدر نظر گرفتن منابع ذخیره انرژی و تولیدات پراکنده (DG) در بازیابی بار شبکه توزیع
در این مقاله یک چارچوب بازیابی بار در شبکه توزیع انرژی که شامل تولیدات پراکنده و منابع ذخیره انرژی می باشد، پیشنهاد می شود. در این چارچوب از روش برنامه ریزی پویا (DP) به عنوان ابزار بهینه سازی مساله بازیابی بار شبکه توزیع استفاده شده است. زمان و ترتیب برق دار کردن فیدرهای (بارهای) شبکه توزیع بعد از خاموشی سراسری اتفاق افتاده، به عنوان مراحل و جواب بهینه مساله بهینه سازی روش برنامه ریزی پویا در ...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023